Afstudeerstage: AI & Data Pipelines, research & implementatie

Weert / 40

Solliciteer nu

Kabisa is volop in ontwikkeling. Wij zijn een snelgroeiend maatwerksoftware bedrijf gespecialiseerd in het ontwikkelen van web- en mobiele applicaties. Software ontwikkelen is mensenwerk. We vinden het daarom erg belangrijk om in onze mensen te investeren. Niet voor niets is Kabisa al meerdere jaren uitgeroepen tot Beste Werkgever van Nederland.

Wil je jezelf ontwikkelen en de top bereiken? Kabisa is op zoek naar vierdejaars software studenten die in zijn voor een interessante afstudeeropdracht.


OMSCHRIJVING

“Software is eating the world” zei Marc Andreessen in 2011. Dezer dagen wordt deze beroemde uitspraak omgebogen tot “AI is eating software”. Dát AI een grote rol gaat spelen in software ontwikkeling en mensenlevens in het algemeen is zeker. Hoe zich dit precies gaat ontvouwen is nog de vraag, maar nu is absoluut het moment te investeren in AI kennis.

Binnen Kabisa verwachten we veel van AI. In 2021 gaan we groot inzetten op AI en jij kunt daar onderdeel van zijn! De focus van deze opdracht ligt in het toepassen van AI, niet zozeer het ontwikkelen van AI algoritmes. AI wordt steeds toegankelijker, maar de vertaling naar de praktijk is nog niet altijd evident. In deze opdracht ga je onderzoeken hoe AI praktisch toegepast kan worden. Van Data Pipelines om data klaar te maken voor gebruik in AI tot het trainen van een model.

GEWENSTE EINDRESULTAAT

Voor deze opdracht:

  • Ga je onderzoek doen naar praktische toepassing van AI. Je gaat kijken naar innovaties zoals AutoML en andere AI gerelateerde Open Source tooling & diensten die aangeboden worden door cloud providers zoals Microsoft, Google en Amazon.
  • Je onderzoekt ETL tooling om een Data Pipeline op te kunnen stellen, waarmee data klaar gemaakt kan worden voor gebruik in AI modellen.
  • Je implementeert een Data Pipeline en gebruikt deze data om een AI model te trainen. In overleg wordt er een leuke case gekozen om op basis van Open Data een Proof Of Concept te ontwikkelen. Denk daarbij bijvoorbeeld aan het ontwikkelen van een Movie Recommendation Engine, het ontdekken van de meest populaire onderwerpen op Youtube of het vinden van programmeertalen met de meeste issues op GitHub.

Vragen?

Heb je vragen over deze vacature?

We hopen dat jij onze nieuwe collega wordt!

Kom ons team versterken. Solliciteer door op de knop te klikken!

Solliciteer nu